抽取效果不佳
各位大佬,我在使用过程中并不能抽取出合理的内容,并且尝试了很多办法解决,例如重装环境,重拉代码,还包括使用小文本测试。甚至不能达到之前的效果。 今天我还尝试复刻一位博主的过程,就是直接用他在github上的源码,仅仅更改了模型密钥,其他配置没有任何处理,也不能达到他的效果,并且和他的效果还差的很远。 请问这种情况应该怎么处理?是什么原因导致的呢?
各位大佬,我在使用过程中并不能抽取出合理的内容,并且尝试了很多办法解决,例如重装环境,重拉代码,还包括使用小文本测试。甚至不能达到之前的效果。 今天我还尝试复刻一位博主的过程,就是直接用他在github上的源码,仅仅更改了模型密钥,其他配置没有任何处理,也不能达到他的效果,并且和他的效果还差的很远。 请问这种情况应该怎么处理?是什么原因导致的呢?
Could you follow the Readme.md and reproduce the kag/examples ?
内置项目复现出的效果也是很不好的(包括自带提示词脚本的项目),一些节点并没有信息,一些节点是一大段话,并不像是进行了信息抽取。 在复现他人代码的时候,唯一的差别是在我的电脑上运行,但是我和别人展现出来的效果差距很大。
我自己配置的Schema节点信息,抽取就报错。而且图定义节点文档也不清晰。
内置项目复现出的效果也是很不好的(包括自带提示词脚本的项目),一些节点并没有信息,一些节点是一大段话,并不像是进行了信息抽取。 在复现他人代码的时候,唯一的差别是在我的电脑上运行,但是我和别人展现出来的效果差距很大。
贴上代码瞧瞧
openie_llm: &openie_llm api_key: sk-4upDnufYh2TqOdYW base_url: https://yunwu.ai/v1 model: gpt-4o-mini type: maas
chat_llm: &chat_llm api_key: sk-4upDnufYh2TqOdYW base_url: https://yunwu.ai/v1 model: gpt-4o-mini type: maas
vectorize_model: &vectorize_model api_key: sk-4upDnufYh2TqOdYW base_url: https://yunwu.ai/v1 model: text-embedding-3-small type: openai vector_dimensions: 1024 vectorizer: *vectorize_model 这是内置项目medicine的配置,我仅仅更改了这段代码,其余都是原来的配置,可以在kag源码下看到。效果展示如下:
openie_llm: &openie_llm api_key: sk-4upDnufYh2TqOdYW base_url: https://yunwu.ai/v1 model: gpt-4o-mini type: maas
chat_llm: &chat_llm api_key: sk-4upDnufYh2TqOdYW base_url: https://yunwu.ai/v1 model: gpt-4o-mini type: maas
vectorize_model: &vectorize_model api_key: sk-4upDnufYh2TqOdYW base_url: https://yunwu.ai/v1 model: text-embedding-3-small type: openai vector_dimensions: 1024 vectorizer: *vectorize_model 这是内置项目medicine的配置,我仅仅更改了这段代码,其余都是原来的配置,可以在kag源码下看到。效果展示如下:
你的第三十九行代码llm用的时openie_llm吗( llm: *openie_llm)我为什么无论怎么配置前边openie字段都会报错,我把第39行代码改成chat_llm就行了?
请问,你修改之后的效果怎么样呢?
请问,你修改之后的效果怎么样呢?
只是能用,效果一般