MOSS 关于目前插件功能的使用以及后续的开发的一些疑问

请教一个问题，以我目前对 plugin 的理解，是需要通过特定的插件训练数据来让模型知道应该调用那些工具，然后根据用户指令输出需要的工具的占位符如 WebSearch(XXX)，然后再调用相应的接口完成这部分结果，将结果替换掉 WebSearch(XXX) -> YYYY，最后再跟之前的结果一起再次喂给模型。目前所了解的似乎是这样的，类似于 ToolFormer 的思路。

作者：孙天祥 链接：https://www.zhihu.com/question/596908242/answer/2994534005 来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

为了帮助MOSS决定调用什么API、传入什么参数，以及帮助MOSS通过类似思维链的方式提升推理能力，我们还给MOSS增加了Inner Thoughts作为输出，即在MOSS决定调用API以及回复之前首先输出其“内心想法”，具体格式为

<|Human|>: ...<eoh>
<|Inner Thoughts|>: ...<eot>
<|Commands|>: ...<eoc>
<|Results|>: ...<eor>
<|MOSS|>: ...<eom>

因此，当使用plugin的时候，我们需要调用两次模型推理：第一次给<|Human|>输入预测<|Inner Thoughts|>和<|Commands|>，解析出API调用并得到相应结果后放入<|Results|>中并与前文拼接，然后第二次调用模型推理得到<|MOSS|>回复。大家可以通过我们web界面中MOSS回复消息框右下角的小灯泡查看MOSS的“内心想法”。

所以就是说，如果我想让模型支持这 4 个插件之外的插件，比如 CodeRuner，是需要构建相关的数据集并且重新训练模型才可以是吗？

https://github.com/OpenLMLab/MOSS/blob/953f76ca7d1a6898e717b8ec13bfc0d28bac6e2f/SFT_data/conversations/conversation_with_plugins/web_search/search_plugin_conversation_10.json#L1-L29