Tengine
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Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device
运行环境：Windows 编译器：minGW64 用自己的UNet分割模型进行图像分割，create_graph时候报错，信息如下： > tengine-lite library version: 1.5-dev > Tengine FATAL: Infer node(id: 40, op: Pad) shape failed. >Tengine: Infer shape of graph failed(-1). >Prerun multithread graph failed. 模型文件是Pytorch1.x训练得到的onnx文件，www.convertmodel.com转成tmfile的 对模型的部分进行了可视化：...
RK3399 Ubuntu 20.04 Latest Tengine source code, ACL v20.05 After successfully compile, run example below: sudo ./tm_mobilenet_ssd_acl -m ~/models/Tengine/mobilenet_ssd/mobilenet_ssd.tmfile -i ../../pose.jpg -r 20 -t 1 会产生core文件，崩溃的栈信息如下。没有acl的命令行可以正常工作。 #0 0x0000000000000000 in ??...
[HELP] Kernel xx backend xx has been registered! 查了很久不知道是哪不匹配，有人遇到类似的问题吗？ 步骤: 按照#### 2.5.5.6 准备 VIM3/VIM3L 最新版本的编译(更新于2022.04.14)替换`galcore.ko`和`*.so` 参数: TIM-VX: V1.1.37 3rdp sdk: aarch64_A311D_6.4.9.tgz Galcore version 6.4.6.2 aml-npu/focal,now 6.4.8.7.1.1.1-1 arm64 [installed] ``` $...
请问一下，如果我将onnx格式转tengine格式后部署到EAIDK上，后续推理部分源码的编写有语言的限制吗？C++和Python是否都可以使用？
after compiled and installed,run as ``` ./cl_build/install/bin/tm_yolov3_opencl -m models/yolov3.tmfile -i images/ssd_dog.jpg -r 1 -t 1 ``` with gdb debug info: ``` tengine-lite library version: 1.5-dev Thread 1 "tm_yolov3_openc" received signal...
尝试对三维tensor做transpose操作，run_graph()报错Bus error。错误信息具体如图所示，tensor维度为三维却调用了transpose4d。扩充tensor维度到4维后再进行transpose操作，报错Segmentation error，tengine调用transpose5d。   
硬件平台：RV1126 模型：官方下载的yolov5模型yolov5s_uint8.tmfile 执行命令：./tm_yolov5s_timvx -m yolov5s_uint8.tmfile -i 111.jpg -r 10 官方的dog.jpg和部分图像能识别正确，但部分图像识别结果为无数个检测框。如下：   请问这是为什么？还望解答！谢谢！
