AutoKernel第二期 悬赏任务 （快来薅羊毛~~）

[lyuchuny3]

任务激励

• 达成任意一项任务即成为 Tengine 开源贡献者、活动贡献者认证证书；
• 根据达成任务的难度还有额外小礼品赠送和积分；
  • 简单：T恤 + 多功能充电线 ，积分+1
  • 一般：T恤 + 多功能充电线 + 帽子，积分+3
  • 困难：T恤 + 多功能充电线 + 机械键盘，积分+5
• 积分兑换奖品
  • 积分15，Khadas VIM3L
  • 积分25，Khadas VIM3

任务详情

Arm平台自动调优：

• [ ] 基于AutoKernel最新版本，在arm平台上进行matmul算子的自动调优，输出调优后的权重数据，以及调优结果 (难度：一般）

数据类型 INT8支持：

• [ ] 基于AutoKernel最新版本，在cuda平台上进行matmul-int8类型的自动调优，输出算子生成代码及调优结果: (难度：困难）

RISCV后端优化类：

• [ ] 基于AutoKernel最新版本，尝试使用最新的LLVM工具链，尝试自动生成RISCV的向量指令(Vector指令），输出说明文档（提交在autokernel-docs.git文档的blog目录下）(难度：困难）

问题反馈类：

• [ ] 基于AutoKernel最新版本，通过 github issue上报AutoKernel运行问题及调试信息（难度：简单）
• [ ] 基于AutoKernel最新版本，通过 github issue上报AutoKernel运行问题及调试信息（难度：简单）

算子优化支持：

• [ ] 基于AutoKernel最新版本，进行其他算子（除matmul算子之外的算子）的自动调优，提交内容算子generator文件和说明文档（自动调优结果，对比手工调优/其他实现的结果，数据复现说明，目标平台）（难度：一般）
• [ ] 基于AutoKernel最新版本，进行其他算子（除matmul算子之外的算子）的自动调优，提交内容算子generator文件和说明文档（自动调优结果，对比手工调优/其他实现的结果，数据复现说明，目标平台）（难度：一般）

优化需求收集类

• [ ] 通过 github issue 上报优化需求信息；（难度：简单）
• [ ] 通过 github issue 上报优化需求信息；（难度：简单）
• [ ] 通过 github issue 上报优化需求信息。（难度：简单）

  说明：
  优化需求信息需包含以下信息：
  1. 背景项目介绍
  简单描述应用场景，算法模块简介（可附上相关开源项目/文档链接）
  2. 性能需求描述
  目前性能，目标性能，目标平台，测试数据维度(shape)
  3.  待优化代码块源码
  进行初步性能剖析，找出最值得优化的代码块，提供待优化模块的基础代码（C/C++代码实现/python	代码实现）void func()
  int main()
  {
     //测试性能，提供测试数据的维度
     func()
     //输出目前耗时
  }
  

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本期悬赏任务说明：

1. 所有悬赏任务均以Pull Request 形式提交；

• 代码/issue提交到：https://github.com/OAID/AutoKernel，
• 文档提交到：
  • 中文文档: https://github.com/OAID/autokernel-docs-cn.git,
  • 英文文档: https://github.com/OAID/autokernel-docs-en.git

2. 奖励标准：提交时间和任务完成质量，评选规则由 Tengine 开源委员会评选和决定；
3. 本期悬赏任务截止时间：2021.6.30；奖励和贡献者证书在 2021.6.30 统一发送；
4. 奖励发送&加入贡献者交流群，请添加Tengine小助手微信号：Tengine666 备注：任务
5. Tengine 开源委员会保留最终解释权。