AutoKernel首期 悬赏任务 （快来薅羊毛~~）

[lyuchuny3]

任务激励

• 达成任意一项任务即成为 Tengine 开源贡献者、活动贡献者认证证书；
• 根据达成任务的难度还有额外小礼品赠送
  • 简单：T恤 + 多功能充电线
  • 一般：T恤 + 多功能充电线 + 帽子
  • 困难：T恤 + 多功能充电线 + 机械键盘

任务详情

算子类（C++- float32）

此类算子添加参考文档 如何快速添加算子, 测试脚本放在 autokernel_plugin/tests目录下

• [x] 基于最新版本，实现 avgpooling的移植，验证正确性（难度：简单）已完成：chenjun2hao

• [x] 基于最新版本，实现 maxpooling的移植，验证正确性（难度：简单）已完成：chenjun2hao

• [x] 基于最新版本，实现 fc算子的移植，验证正确性（难度：简单）已完成：QingChuanWS

• [x] 基于最新版本，实现 softmax算子的移植，验证正确性（难度：简单）已完成：ccw1996

• [x] 基于最新版本，实现 dw_conv(depthwise_convolution)的移植，验证正确性（难度：简单）已完成：QingChuanWS

• [x] 基于最新版本，实现 normalize算子的移植，验证正确性（难度：简单）已完成：crouchggj

• 其他算子待定，欢迎大家待补充（难度：简单）

后端类（C/C++）

文档提交在 doc目录下

• [ ] 修改cuda-matmul用例，使之适用任意矩阵尺寸，并提供测试用例（难度：简单）
• [ ] opencl后端demo, 提供代码和文档说明（难度：一般）

优化类（C/C++）

• [ ] 实现任意算子的schedule优化，性能达到最新Tengine-lite的70%以上（难度：困难）

测试/编译类（C/C++）

• [x] 基于最新版本，优化测试代码/编译流程，优化使用体验（难度：一般）已完成：Hconk
• [ ] 基于最新版本，测试AutoKernel的算子性能, 提交到 doc/benchmark.md（难度：一般）
• 其他优化编译流程/优化使用体验的，欢迎继续补充

文档类（C/C++）

• [ ] 基于最新版本，在现有的xxx.md 中修复 ≥ 3处文本错误/ ≥ 1处新内容增加。（难度：简单）

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第三期悬赏任务说明：

做任务之前，可以先通过AutoKernel初级教程了解AutoKernel项目

1. 所有悬赏任务均以 Pull Request 形式提交到 AutoKernel项目
2. 奖励标准：提交时间和任务完成质量，评选规则由 Tengine 开源委员会评选和决定；
3. 该期悬赏任务截止时间：2020.1.10；奖励和贡献者证书在 2020.1.31 统一发送；
4. 奖励发送&加入贡献者交流群，请添加Tengine小助手微信号：Tengine666 备注：任务
5. Tengine 开源委员会保留最终解释权。

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任务完成：基于最新版本，实现 avgpooling，maxpooling的移植，验证正确性 #2

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任务完成：基于最新版本，实现fc 算子的移植，验证正确性 #7

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任务完成：基于最新版本，实现 softmax算子的移植，验证正确性 #8 任务完成：基于最新版本，优化测试代码/编译流程，优化使用体验（难度：一般） #4

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任务完成：基于最新版本，实现dw算子的移植，验证正确性 #9

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任务完成：基于最新版本，实现normalize算子的移植，验证正确性 #10