Self-Attentive-and-Gated-SLU
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Implementation of paper accepted by EMNLP 2018 using Pytorch named "A Self-Attentive Model with Gate Mechanism for Spoken Language Understanding".
基于 Pytorch 复现模型 Self Attentive and Gated SLU
由于需求比较急,完成时间紧张,代码质量比较粗糙。
运行环境
- Python 2.7
- Pytorch 0.3*
Demo 模型
在主目录节点下,命令
python main.py
即可,代码会自动适配 GPU/CPU。
参数控制
源码文件 main.py 中以 Java 常数命名规则命名的变量均是可调节的超参数。
感谢声明
万恶的覃学长.... 万恶的覃学长....
可爱的肥加菲.... 可爱的肥加菲....