NateScarlet

直接卡面生成ID然后OCR支援卡等级就足够了 不需要识别具体属性 卡的属性在指定等级都是一样的

通过属性预测比赛结果这个应用场景应该很适合机器学习 不过我需要自学一下机器学习

预测是预测90%几率的最高成绩 不是`可能` 技能发动率你有数据吗

而且自动育成不加技能 如果你不能无技能ura胜利说明支援卡不够好

预测时不含技能的后果： - 预测的名次会偏后，这比偏前好，降低自动参加比赛的失败率 - 属性不够靠技能凑时会经常比赛前暂停，支援卡等级上来之后就缓解了

绿色技能发动倒是可以直接算上 单圈40双圈60 条件符合100%发动 但是数值占比比较小意义不大

一匹狼：游戏数据库里面我记得有每场比赛的对手技能数据 幸运7： 1 / 人数

其实发动几率低于90%的技能都可以无视掉 因为预测的是下限

还没有 需要写个服务端来收集 客户端只要 #170 加了比赛结束自定义逻辑后写个数据上报插件就行

@UiBeam 不要发和主题无关的内容 跑法你自己写插件自定义 看 issue 158