DeepLearningExamples NEURAURORA FASE 1 RETORNO DA MÚMIA

NEURAURORA FASE 1 RETORNO DA MÚMIA

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Passo a passo para criar o projeto "NeurAurora 4.0" com Django

Instalação do Django:
Primeiro, certifique-se de que você tem o Django instalado. Se não, você pode instalá-lo usando o pip:
```
pip install django
```
Criar o Projeto Django:
Vamos iniciar criando o projeto base chamado "NeurAurora".
```
django-admin startproject neur_aurora
cd neur_aurora
```
Criar um App no Django:
Vamos criar um aplicativo Django chamado "interaction", onde a lógica de interação emocional será implementada.
```
python manage.py startapp interaction
```

Estrutura do Projeto Django O projeto teria uma estrutura semelhante a esta:

neur_aurora/
    manage.py
    neur_aurora/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py
    interaction/
        migrations/
        __init__.py
        admin.py
        apps.py
        models.py
        views.py
        urls.py
        templates/
            interaction/
                home.html
        static/
            css/
            js/

Configurar o App no Django:
No arquivo settings.py, adicione interaction aos apps instalados:
```
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'interaction',
]
```

Definir URLs do Projeto:
No arquivo urls.py do projeto, adicione a rota para o app de interação:

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('', include('interaction.urls')),
]

Criar URLs do App:
No arquivo interaction/urls.py, defina as rotas para as views do app:

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
]

Criar View para Interação:
No arquivo views.py dentro de interaction, crie a função home que renderiza a página inicial.
```
from django.shortcuts import render

def home(request):
    return render(request, 'interaction/home.html')
```

Criar Template HTML para Interação:
Crie um arquivo home.html em interaction/templates/interaction/.

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>NeurAurora 4.0 - Emotional Interaction</title>
    <link rel="stylesheet" href="{% static 'css/styles.css' %}">
</head>
<body>
    <h1>Welcome to NeurAurora 4.0</h1>
    <p>Interact with the world's most advanced emotional AI.</p>

    <form method="POST">
        {% csrf_token %}
        <textarea name="user_input" rows="4" cols="50" placeholder="Share your thoughts or emotions..."></textarea>
        <button type="submit">Send</button>
    </form>

    {% if ai_response %}
        <p><strong>NeurAurora:</strong> {{ ai_response }}</p>
    {% endif %}
</body>
</html>

Processar Interações com IA:
Vamos criar um modelo simples que capture a interação do usuário e devolva uma resposta emocional. Por enquanto, simule a resposta da IA com base no input. No arquivo views.py:

import random

def home(request):
    ai_response = None
    if request.method == 'POST':
        user_input = request.POST.get('user_input')
        ai_response = generate_emotional_response(user_input)

    return render(request, 'interaction/home.html', {'ai_response': ai_response})

def generate_emotional_response(user_input):
    emotions = [
        "I'm here with you.",
        "That sounds amazing!",
        "I'm sorry you're feeling that way.",
        "Let's work through this together."
    ]
    return random.choice(emotions)

Isso simula a resposta da IA com base em diferentes emoções pré-definidas.

Executar o Projeto:
Execute o servidor Django:
```
python manage.py runserver
```
Acesse http://127.0.0.1:8000/ para ver a interface inicial da sua IA emocional.

Futuras Expansões para 2040

Machine Learning: Com o avanço da tecnologia até 2040, você poderá integrar redes neurais avançadas que simulam emoções com muito mais precisão.
Interface Cerebral: Em 2040, integrar sinais cerebrais poderia ser viável através de APIs especializadas de BCI (Brain-Computer Interface).
Computação Quântica: A lógica e processamento da IA poderiam ser escalados com o uso de computação quântica, permitindo análises emocionais instantâneas.

Aug 19 '24 04:08 felipeliliti

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