bert-Chinese-classification-task
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bert中文分类实践
只保存了evaluation的结果,没有保存模型
预训练模型
这里的BERT预训练模型是怎样得到的? 或是 直接用BERT做分类任务,没有根据Masked LM和Next sentence 预训练?
查了很久都没有发现怎么做QA的例子呢 谢谢
from optimization import BERTAdam 这行的BERTAdam, 谢谢
能否把optimization和pytorch的checkpoint这个也放进来,我用最新的bert-pytorch master的代码转的checkpoint报错: model.bert.load_state_dict(torch.load(args.init_checkpoint, map_location='cpu')) RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertModel: Missing key(s) in state_dict:
ModuleNotFoundError: No module named 'optimization'