bert-Chinese-classification-task
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NLPScott
bert中文分类实践
您好，我运行了您的代码，上面显示如图报错，我修改了export路径，但好像还是没把与训练模型读进去，您知道原因吗
您好，非常感谢您的代码： 我在调试的时候，下载了谷歌的chinese_base压缩包，解压后，用https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BERT/tree/1de35b624b9d7998feb4d518e4f7e8e53abac4e1的方法转化成bin。或者是用https://github.com/NLPScott/bert-Chinese-classification-task/issues/13这里提供的chinese版本，都会遇到模型载入的错误。 RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertModel: Missing key(s) in state_dict: "embeddings.word_embeddings.weight", 可以发现是模型的名字对应错误，应该是名字有了调整，这里我解决不了，您能帮忙看看吗？
您好，很感谢您提供代码，本人水平有限，在执行这一步时: model.bert.load_state_dict(torch.load(args.init_checkpoint, map_location='cpu')) 遇到以下错误: RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BertModel: Missing key(s) in state_dict: "embeddings.word_embeddings.weight. ...." 请问这是为什么呢。
run_classifier_word.py: error: the following arguments are required: --data_dir, --bert_config_file, --task_name, --vocab_file, --output_dir
你好，我看你在做分类的时候，读入训练数据按照gbk格式来读取，请问这里设定编码格式是必须的么，我的训练数据格式就是utf-8格式的，读取我直接按照默认读取，并没有设置什么编码格式，而且程序也没有问题，但是训练结果并不好，这种现象是和编码有联系么？谢谢
