RAG-Retrieval
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NLPJCL
Unify Efficient Fine-tuning of RAG Retrieval, including Embedding, ColBERT,Cross Encoder
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关于负例挖掘
3
我将embedding进行了聚类，筛选出了分类错误的query作为负例，进行微调。。。效果比微调前差了好多。。。关于负类挖掘，有什么建议吗，还是说自动负例为空，让他采样排名较后的top项就能获得比较好的效果呢？ embedding模型的微调是否也需要混合一定比例通用数据（或者说模型本身区分度表现挺好的数据）来降低能力的损害？
