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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形...

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是否可以自定义指标

2 comment

目前只支持固定的指标，如果能够自定义要显示的指标就非常好用了

little1tow avatar little1tow

可否可视化更多

如可视化训练和测试阶段生成的句子，图片等等

aaronma2020 avatar aaronma2020

add_best_result方法内部再次调用了自己，而没有适当的退出条件，导致了无限递归

你好， 大佬， 你的工作非常出色， 有个小小的瑕疵：在modellog.py的第89行，add_best_result方法内部再次调用了自己，而没有适当的退出条件，导致了无限递归。 这是代码设计中的一个明显错误。当递归深度超过Python的默认限制（通常是1000次递归调用）时，就会抛出RecursionError。

wuer7754 avatar wuer7754

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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，可以记录模型训练过程当中的超参数、Loss、Accuracy、Precision、F1值等，并以曲线图的形...

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