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此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

Results 35 ML-NLP issues
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请问，有关于多因变量的多元线性回归方法吗？

请问，有关于多因变量的多元线性回归方法吗？最好有演示源码，谢谢。

zxzxde avatar zxzxde

申请转载文章，注明处处

申请转载文章，注明处处

krisjin avatar krisjin

频率派vs贝叶斯派、先验概率、后验概率这里概念有问题

老兄，频率派vs贝叶斯派、先验概率、后验概率这里概念有些问题呀 频率派和贝叶斯派主要区别在于对概率概念的定义，频率派用的客观概率，贝叶斯派用的主观概率 先验概率和后验概率区别在于多个随机变量信息的相互校验啊

BravianZhao avatar BravianZhao

请问文中代码用的tensorflow版本号是多少呢？

请问文中代码用的tensorflow版本号是多少呢？

paulxin001 avatar paulxin001

修正文字错误

IEnglishBad avatar IEnglishBad

GBDT data

GBDT训练数据和测试数据是一样的，可以更正下

jianmosier avatar jianmosier

**

文章中的**是什么啊？

xu-jiayao avatar xu-jiayao

图嵌入求更新啊

总结图嵌入啊 大佬

hyybuaa avatar hyybuaa

pictrues do not show

xinyunduan avatar xinyunduan

请问有没有pytorch版本的代码实现，谢谢

mushro00om avatar mushro00om

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