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COSC0026 计算方法
https://nkucs.icu/#/courses/grade-2/COSC0026
NKUCS，一个充满了「神仙」和「神仙」课程的专业，本网站旨在记录 NKUCS 的信息以及历届学生的评价
[@emanual20, 20spring]
笔者本科唯一一次满分，主要是因为课程的考试并不困难，所有的题都改编或来自于课上PPT的例题及练习题。
从课程上来说，课程难度完全没有使用的课本的深度，数学难度不大，可能课程重点放在广度，或是一个普及的作用，若想深入学习，不应浅尝辄止。
1.使用误差相关知识来分析判断,一个double型变量x的逻辑判断式 “if (x==10) ...”是否合理，给出理由
2.埃尔米特插值，4函数值，2导数值
3.Doolittle分解，分析并比较其他分解矩阵方法的复杂度
4.使用条件数相关知识判断某个方程是否为病态的
5.确定某插值公式相关系数，验证n次代数精度
6.开放题，本学期中学过什么求解某曲线过一些点，或离一些点很近的方法，举例并简述（大概就是想让你答插值和最佳平方逼近）
教授的内容感觉确实是有难度，搞得我直接失去了学习热情，最后作业和考试都水过去了。好在考试之前猛看了公式，过还是过了……或许是老师高抬贵手了。
【20spring】
授课质量：4.5/5 有互动，有问反馈，有耐心解答同学问题。让一个高中开始就没学明白过数学的人有一种“我好像懂了”地错觉。
备考：数学不好的同学，请硬背PPT，包括证明，包括很长的公式。毕竟，咱没有天赋，有些公理/讨巧的思路，考场上是现推不出来的。AND！ 心态！心态！ 就算拿着计算器，有时候数也可“看起来不对劲”了，这时公式再少抄一项/漏个因子，直接就炸了。
给分：好评！ 课上题目都认真做了，期末自我感觉算错好几道题，辛奶奶高抬贵手，还是给了（相对我一般的水平来说）很好的分数。
其他：考完试又还给老师了。 be like: 懂了，又没有完全懂
2022spring 平时有五次左右的作业，都是当堂提交，不过不算太难，这部分占期末30% 今年期末是个报告，没什么参考价值，就不评价了。 课程本身内容还挺好，老师讲的还不错，问问题也会回答。那些数值计算的方法可以考虑编程实现一下，统院学生一般这么干。 论文的给分平均在90分左右。其实对于擅长应试的同学来说有些不公平。 如果恢复考试了，大家仔细复习课上讲的题和作业，应该就差不多了。
【2023 Spring】 老师讲的炒鸡好，一位特别睿智的奶奶（bushi）！会有几次课上测验，不难。 期末复习，一晚+半天即可。附一个网课链接https://www.bilibili.com/video/BV1YL411o7kV/
以下是本次考试的考题
- 1.使用误差相关知识来分析判断,一个数学建模比赛中，从数学模型的生成到编程代码的实现，再到采样，此中会有怎样的误差
- 2.埃尔米特插值，4函数值，2导数值
- 3.Doolittle分解，并求逆矩阵，使用条件数相关知识判断某个方程是否为病态的
- 4.根据给定代数精度确定某插值公式相关系数
- 5.最小二乘法求最佳逼近
2023Spring 计算方法又称数值分析(numerical analysis)，为数学的一个分支，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
本年考试内容：误差、插值、解方程、数值积分、函数拟合和函数逼近。都是比较基础的内容。
在听过课或者复习过的情况下，考试想挂科有一定难度。复习充分的话很容易飚高分乃至飚满分。
老师讲的很细致，基本原理和推导过程都很清楚。有几节课留随堂小测，当堂写当堂交，写完就能走，兼做签到和平时作业的功能。
只要课上好好听好好记，抓住基本概念基本原理，课上小测就都不难。
老师每讲到一个公式或者一块内容都会明确地说这块内容要掌握到什么程度，要不要记要不要考，重点的地方还会多次强调，听课的时候要留意。如果没记下来就互通有无吧。
参考书有 李庆扬《数值分析》，但是内容比老师课上讲的要深要广，课堂的内容只是这本书里很小的一个子集。 所以如果只是应试复习，拿书复习未必比笔记复习效果好。吃透考试重点、课上例题和随堂小测的求解过程基本就没问题。考试可以带计算器。
本年考试具体内容：
1、误差知识：围绕第一节课讲的四大误差的概念作答即可。
2、插值：带有4点值和2导数值条件的插值，牛顿插值+待定系数解决即可。埃尔米特插值是解决n点值n导数值的插值。
3、解方程：一是三角分解（Doolittle，不是Gauss）解方程，二是利用三角分解求逆矩阵，三是条件数的计算和方程病态程度的判断。
4、差分证明：知道n阶差分定义就能做，纯送分。
5、数值积分：根据给定代数精度确定插值公式相关系数。抓住代数精度的定义、数值积分公式就是给定函数值的线性组合即可。复习数值积分的时候可以和插值联系起来复习。
6、多项式拟合（最小二乘）：抓住内积空间和法方程即可。
