COSC0001 自然语言处理

[Emanual20]

https://nkucs.icu/#/courses/grade-3/COSC0001

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[Emanual20]

2022spring第一次开设这个出现在2018级培养计划上的课程，授课阵容都是长期做nlp的老师，感觉授课质量应该不差，期待。

[TephrocactusHC]

今年开课了，有没有学长学姐现身说法一下？

[Golden-Arc]

2022Spring

• 个人评分：4.0/5.0
• 授课教师：秦勇教授、张莹教授
• 授课内容：秦老师主讲前半部分，讲的很前沿很实践，和老师研究方向联系紧密，课上偶尔会有实机演示，上课风格比较漫谈，内容不是特别系统化。张老师主讲后半部分，讲的比较系统，按照词法-句法-语义的路线讲解，最后也会拓展到前沿技术。
• 课程任务： 一个pytorch入门demo（个人作业）+一篇文献综述（个人作业）+一篇项目综述（团队作业）+Final项目（团队作业）（没有期末考试）
• 个人编程作业非常简单，代码清晰易懂，最后补充一个准度验证绘制曲线即可。学期后半段的任务基本都是围绕最后的final project，第一个文献综述由个人独立完成，要求阅读至少10篇近年顶会论文并撰写4-6页的综述论文。之后开始组队（不超三人），每队合作提交一篇2-4页有关最终课程设计的project proposal，所以尽量找和个人综述调研方向相同的同学组队，可以省力一些。final就是复现三篇近年顶会论文（方向不限，NLP领域相关均可），要求上传代码和论文（8-15页），并结合项目进程做一个presentation，上传b站。今年开课秦老师拉来一批算力资源供课程使用，这点非常nice。加分项是在复现基础上进行创新（负优化也行），或是报名最后的公开分享会。
• 给分情况：基本分80以上还是能保证的，剩下的需要努力争取。
• 老师们对待教学的态度是很严谨的，而且从助教配置到硬件支持上也能看出来老师们投入了相当足量的资源。但因为是第一次开课又赶上疫情线上教学，感觉老师们也有些措手不及，课程编排上稍显混乱。作业设置上就基本等同于在两个月的时间里，完成一次从调研到复现再到改进的完整科研训练过程，可以看出老师的良苦用心。但是因为选题都集中在近年顶会文章上，难度很高，而且底限三篇，数量上也比较头疼，如果没有划出很多时间给这门课的话，可能学习效果并不会很好。个人建议如果老师能在新一轮开课中适当在授课过程中增加一些相关的练习demo，并且降低final的难度会比较好。期待这门课越来越好！

[Emanual20]

今年开课了，有没有学长学姐现身说法一下？

Notice！有帅气的同学现身说法了！