Reinforcement-learning-with-tensorflow
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ppo中出现NAN
你好,莫烦老师,我在运行simple_ppo算法中,,根据当前状态选择一个动作 a=self.sess.run(self.sample_op,{self.tfs:s})[0],,选择出来的动作为nan,,我应该如何修改,才能在运行代码过程中不在出现nan值,
init 函数中下面这行代码应该在分母加上epsilon,防止出现nan ratio = self.pi.prob(self.tfa) / self.old_pi.prob(self.tfa) 也就是改为如下代码 ratio = self.pi.prob(self.tfa) / (self.old_pi.prob(self.tfa)+EPS)
采取这个建议,修改之后仍然出现nan
请问你最终解决这个问题了吗?