《增长黑客》读书笔记

[MirroZhou]

增长黑客这个角色

一、特质

1.1 数据为王（数据指导），需要有数据分析能力：

1 明确分析目标 2 了解数据来源（包括如何埋点，如何上报） 3 定性与定量分析相结合

• 定性分析（是什么，大致概括）
• 定量分析 （有多少）

1.2 专注目标（围绕目标展开）

1.3 关注细节（对产品的每个改动能做出评估）

1.4 富于创意（科学与艺术的结合）

1.5 信息通透

1 深入理解产品活跃的渠道 2 掌握最新产品、市场动向

二、如何招聘

1 针对现有产品现象提问（例如：产品出现了XX问题，你如何分析原因，并且有什么解决方法） 2 你有过什么成功案例

三、如何成为增长黑客

（我觉得这些特质概括的没有什么参考价值）热情、聪明、好奇、有资源、有影响力、心态开放、内心强大、有一点点强迫症

在产品的各个环节增长黑客指南

一、产品产生

PMF: product/market fit

1.1 需求量判断

1. 方法一：目标用户基数、消费能力、意愿预算
2. 方法二：你的产品比现在的竞品价格低多少，效率提高了多少，为用户减少了多少成本
3. 判断数据支撑： 公开数据、百度搜索风云榜、百度指数（我认为可以看应用商场对应的产品的下载量）

2.1 最小验证产品（主要验证价值假设和增值假设）

1. 可以基于微信小程序来验证：

• 开发成本低
• 无须适配
• 开发方便
• 便于收集反馈
• 数据可以沉淀

2. 注意一些重要模块

• 反馈
• 公告
• 自动升级

二、获取用户

2.1 冷启动

从0开始导入第一批用户和制造内容的过程

1. 种子用户获取十分重要
2. 利用社交网络（第三方账号体系）
3. 数据抓取
4. 内容营销

• 吸引流量
• 培养潜在用户
• 劝诱转化
• 方法： -- 了解受众 -- 创建模式（该模式能持续输出内容：如知乎每周问题精选） -- 其他：好的标题（建议疑问句结尾）、保证文章长度、鼓励受众参与、合适的发布渠道

5. 搜索引擎优化、应用商店优化（排序算法、关键词）
6. 捆绑下载
7. 利用受众心理：排队机制（但是需要考虑到用户预期，否则适得其反）
8. 增加品牌曝光

三、激发活跃

1. 利用关系网邀请（包括重建关系流、双重病毒循环）
2. ABtest(作用：功能优化、转化率提高、新功能小范围测试)
3. 降低用户活跃门槛（我觉得是发现用户最常用什么功能，然后去优化） 注意：这里提到移动端用户特点：时间碎片、思考时间短、注意力涣散
4. 补贴
5. 游戏化（目标- 规则- 反馈系统）

四、提高留存

4.1 流失原因

• bug
• 被骚扰
• 话题产品热度减退
• 有更好的替代品

4.2 一些需要关注的指标

• 次日留存（可以反应新版本变动和渠道数据）：理想值40%
• 7日留存（用户完整体验完版本的去留情况）：理想值20%
• 30日留存（判断产品演进方向）:理想值：10%

4.3 方案

• 优化性能
• 有损服务（保证核心服务）
• 发现用户留存原因，优化路径
• 利用社交属性
• 唤醒机制 -- 奖励 -- 进展 -- 个性推荐 -- 社交提醒

五、增加收入

对于基数大，成本小，则采用免费。免费后盈利方式有

• Freemium: 基本功能免费，高级功能付费
• 交叉补贴：游戏免费、道具收费
• 流量变现：例如google
• 开源代码盈利
• 上市或者被收购（e........）

六、病毒式传播

感染率、转化率、病毒循环周期

• BUG营销
• 借势营销
• 产品外病毒循环: 例如开发相关的小游戏，注意创意、生命周期、产品契合
• 产品内传播因子： 例如分享才能解锁某个功能
• 利用用户心里（喜爱、逐利、互惠、求助、稀缺、害怕失去或错过、懒惰）