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Invitación a compartir analisis

Open MinCiencia opened this issue 3 years ago • 8 comments

Hola! Con alegría vemos el articulo publicado en LUN hoy, no alcanzamos a revisar todo lo que se publica, pero si nos interesa motivar a que esta inteligencia colectiva se divulgue y profundice. En ese sentido, compartimos la nota en lun de hoy, y los invitamos a compartir tambien por acá lo que les parezca interesante, idealmente basado en la evidencia que se comparte a través de datos oficiales.

Con cariño,

Equipo Ministerio de Ciencia

Link: https://www.lun.com/Pages/NewsDetail.aspx?dt=2021-03-27&PaginaId=2&bodyid=0

MinCiencia avatar Mar 27 '21 15:03 MinCiencia

Estimados. Me encantaría sumarme a la felicitación pero el análisis presentado en la noticia refleja el % de reparto, no el volumen de contagios. Por tanto, afirmar que la disminución de la participación de los contagios sobre 60 no implica una disminución de contagios necesariamente, sino el preocupante incremento de contagios hasta 59 años. De hecho, una vez que sabemos que hemos superado los 9000 en un día, necesariamente debemos concluir que no baja el contagio. Para que el análisis no deje ambigüedades debe acompañarse el % del número de contagios por día. Espero que sea aporte. Saludos cordiales.

jsolinop avatar Apr 11 '21 13:04 jsolinop

@juancri Es el autor del análisis, basado en cifras oficiales publicadas por esta vía, Minsal y DEIS. Las felicitaciones son por realizar el análisis y motivar la discusión, precisamente lo que tu comentario hace, nos suena a que es un aporte también. A ver qué dicen los autores del análisis.

MinCiencia avatar Apr 11 '21 14:04 MinCiencia

Estimados, no he dicho el el gráfico no corresponda a los datos reales u oficiales. Lo que indico es que la conclusión o la afirmación de que bajan los contagios entre adultos mayores no puede surgir únicamente del % de participación. Hay un KPI fundamental que requiere ser considerado, y es el total de contagios confirmados. Si no me equivoco, esto es un caso típico de "confounder" (factor de confusión). Saludos cordiales.

jsolinop avatar Apr 11 '21 14:04 jsolinop

Hola. Gracias por tus comentarios. Si lees la nota, verás que dije esto:

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Hay otros expertos en cada una de sus áreas que luego hacen más comentarios.

Esto fue el 26 de marzo. Hoy ya podemos ver que la baja no es sólo en los porcentajes sino también que los adultos mayores de 60+ están estancados en números absolutos mientras otros grupos crecen:

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juancri avatar Apr 11 '21 18:04 juancri

Hola @juancri ,

Quizás yo estoy analizando mal los datos. Yo estoy tomando el archivo que aparece en "input/CasosGeneroEtario.csv". Según ese archivo, lo que se observa es incremento en ambos casos. La pendiente es mucho mayor para los rangos de edades inferior a 60 años.

image

Lo que he hecho es agrupar los rangos de edades en 2: los menores de 60 (hasta 59) y los de 60 o más. En la gráfica yo no veo que haya una tendencia horizontal.

image

Si estoy tomando alguna fuente errónea o estoy haciendo algo mal, te agradezco me ayudes a identificarlo.

Gracias y un saludo. JSoliño

jsolinop avatar Apr 12 '21 00:04 jsolinop

@jsolinop, ¿estás usando los casos acumulados en vez de los casos por semana (o media móvil)? En ese caso, tu análisis debería mostrar una pendiente lineal y no necesariamente una curva horizontal (lo que en realidad significaría que no hay nuevos casos en ese rango de edad). En la práctica, le media móvil de 7 días es una curva suavizada de la derivada de los casos totales acumulados.

UPDATE:

Si quieres replicar mi resultado, los pasos son:

  • Utilizar producto16/CasosGeneroEtario.csv
  • Agrupar en rangos de edad
  • Realizar una intepolación lineal para fechas faltantes
  • Calcular la diferencia diaria
  • Aplicar la media móvil de 7 días

Puedes ver la configuración aquí.

juancri avatar Apr 12 '21 01:04 juancri

Muchas gracias @juancri. Inicialmente, y con el objetivo de hacer las menores asunciones posibles, tomé los datos del archivo CasosGeneroEtario.csv, tal cual vienen.

  • Ese archivo recoge los datos acumulados.
  • Adicionalmente, he confirmado que este archivo tiene datos de varios días acumulados (se reporta los lunes y los viernes).

Al ver tu gráfico, me quedé dando vueltas y antes de recibir este último mensaje, había re-hecho el análisis similar al que indicas (calculando las diferencias) y ahora sí identifico lo que indicas. Adjunto el archivo nuevo:

image

Se evidencian las mismas conclusiones que tú indicas: el número de nuevos infectados sobre los 60 años lleva 3 semanas estancados (aunque todavía no baja), mientras que el de los menores de 60 sigue creciendo día a día.

Te agradezco mucho que te hayas dado el tiempo de explicarme la forma del análisis. Si me permites el comentario, creo que el gráfico que has compartido en esta conversación es mucho más contundente que el que publicó LUN. Mil gracias y un saludo..

Nota: revisaré el paso a paso que me indicas. Yo me manejo mejor en R que en Python, pero espero seguir profundizando en los datos y ojalá contribuir.

jsolinop avatar Apr 12 '21 02:04 jsolinop

@jsolinop,

La verdad es que el trabajo con LUN generalmente es que yo envío varios gráficos y ellos eligen cuál publicar. Gracias.

juancri avatar Apr 12 '21 02:04 juancri