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¿Cómo puedo descargar las bases de datos y adjuntarlas en herramientas dinámicas de estadística como Flourish?

Open priscilafm opened this issue 3 years ago • 4 comments

Disculpe, quise acceder a las bases de datos crudos (de la carpeta ecuacovid para realiza un investigación) pero no me permite descargarme como matriz de excel o csv para adjuntar en un la aplicación Flourish, por favor me podrían ayudar?

priscilafm avatar Jan 31 '22 02:01 priscilafm

Este sistema es un repositorio de archivos. En su mayoría son archivos CSV. Literalmente un montón de archivos en carpetas. Puede descargar el repositorio completo actualizable (git clone) o archivos específicos accediendo al botón RAW que se encuentra en la página de cada archivo. Si no estás familiarizado con el sistema de control de versión GIT, recomendaría bajar GithubDesktop, que tiene un ambiente mas amigable a quienes parten con GIT.

Si lo descargas completo, tendrías tu que actualizar (volver a clonar. No te preocupes. GIT es suficientemente inteligente para solo descargar lo que cambió) tu repositorio local. Ahora bien, si haces referencia al RAW de un archivo en específico y tu sistema permite leer archivos de la web, puedes simplemente usar el RAW y este estará siempre actualizado.

ctroncoso avatar Feb 01 '22 11:02 ctroncoso

También conocemos muchos usuarios que utilizan el link permanente de cada archivo, que se mantiene siempre con la última versión disponible. Esto puedes accederlo con el botón "raw" en cada archivo: Screenshot from 2022-02-14 09-59-25

MinCiencia avatar Feb 14 '22 13:02 MinCiencia

Para los archivos csv puedes acceder con la opción raw, como lo explica minciencia en el post anterior. Por ejemplo, en Python si utilizas Pandas puedes llamar al archivo de esta manera:

pandas.read_csv("https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19/blob/master/output/producto90/incidencia_en_vacunados.csv?raw=true")

hco1975 avatar Mar 04 '22 15:03 hco1975

Muchas gracias a tod@s por sus apoyos acá. Te resultó, @priscilafm ?

dna33 avatar Mar 06 '22 23:03 dna33