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下面是指定开始日期和结束日期的例子 ```python import efinance as ef # 行情开始日期 beg = '20200101' # 行情结束日期 end = '20210101' # 股票代码 stock_code = '300750' df = ef.stock.get_quote_history(stock_code,beg = beg,end = end) # print(df)...

下面是例子 ```python from efinance.common import get_realtime_quotes_by_fs import efinance as ef ef.stock.get_realtime_quotes('概念板块') get_realtime_quotes_by_fs('b:BK1032') ```  

不知道下面这个是不是你想要的 ```python from efinance.common import get_realtime_quotes_by_fs get_realtime_quotes_by_fs('m:10,m:140,m:141,m:151,m:163') ``` 

> > 不知道下面这个是不是你想要的 > > > > > > ```python > > > from efinance.common import get_realtime_quotes_by_fs > > > get_realtime_quotes_by_fs('m:10,m:140,m:141,m:151,m:163') > > > ``` > > > > >...

放量、缩量是个定性概念，需要你基于研究的时间段的成交量变化情况进行评估，比如你可以把一分钟内成交量看作一个点，然后对相邻两分钟的成交量做比较，计算 （后一分钟成交量大于前一分钟成交量的次数）/ （分钟数） 的值。这个值越靠近1，则说明成交量越处于上升趋势，比如下面的例子 

可以，示例代码如下 ```python from efinance.common import get_quote_history # 1. 表示沪市 0. 表示深市 502013 表示 LOF 代码 quote_id = '1.502013' get_quote_history(quote_id, quote_id_mode=True) ``` 

> 可以，示例代码如下 > > ```python > > from efinance.common import get_quote_history > > # 1. 表示沪市 0. 表示深市 502013 表示 LOF 代码 > > quote_id = '1.502013' > > get_quote_history(quote_id,...

> 谢谢，试了，果然可以用，不过之前看了common和utils目录里的py，确实没看到有quote_id_mode这个参数，还要多多向大神学习。 这是我偶尔用到的，没有经常使用，所以没有特地写在文档里面。

> 下个版本考虑加上，敬请期待。

于 2021年9月18日，添加对获取 ETF、LOF 基金行情列表的支持（需要更新使用 `pip` 将 `efinance`更新到至少 `0.3.8` 版本）。示例代码如下 ```python from efinance.common.config import FS_DICT from efinance.common import get_realtime_quotes_by_fs fs = FS_DICT.get('ETF') df = get_realtime_quotes_by_fs(fs) df ``` 运行截图  其中比较重要的是 `FS_DICT`，它的定义如下...