sheep

你的这个不完整应该是因为在调用求移动平均值函数的时候，默认情况下只有窗口数据个数大于等于窗口长度的时候进行计算，否则为 NaN。比如说有 10 条数据，你要算 Ma5，那么前 4 条数据的 Ma5 会为 NaN。 如果你是用 pandas 的 rolling 这个函数的话，可以在里面指定 min_window 这个参数为 1，这样子可以避免 NaN 的出现。

>  > > ef.stock.get_quote_history(['SQQQ'], beg='19000101', end='20500101', klt=101, fqt=1) 我核对了一下，行情软件里面显示的前复权数据跟你截图的是一样的。

> 所以是数据源的问题吗，感觉这个问题比较严重 你是怎么得出这个不是前复权数据的结论的呢？

> 这很明显是除权的啊... 同花顺、东方财富的前复权数据均是这样子的，不知道你看的是哪个软件的。

>  > > 这是同花顺前复权的，完全没有那个跳空啊 确实是个问题，在东方财富网页版看这只 ETF 的时候，即使选了前复权也是会跳空。

> 新浪财经没这个问题，可以考虑换下 新浪财经速度限制好像比较大，所以当时没有考虑选它。

不支持获取可转债的历史转股溢价率数据。

> 请问有没有判断 某一天是否交易日的函数？ 任选一个对应的市场的指数，获取它的日K行情，即可知道有哪些交易日，从而判断某一日是不是交易日。

> 涨停 https://quote.eastmoney.com/ztb/detail#type=zbgc > > 跌停 https://quote.eastmoney.com/ztb/detail#type=dtgc > > 请问能否获取这两个页面的数据 参考这里：https://github.com/Micro-sheep/efinance/issues/52

以 159994 为搜索关键词，会匹配到 5GETF （场内基金）和 华银中证5G通信主题ETF（场外基金），你的例子里面，是匹配到了后者，如果想匹配前者，其中一个方法如下 ```python import efinance as ef ef.stock.get_quote_history("5GETF") ``` 运行结果