icdar2015实验效果
可以交流一下实验效果吗
我这边正在跑,还没出结果;但是碰到一个问题,训练的时候,一直不评估模型的性能(hmean),请问您那边会有这样的情况吗?我这边明明设置了validation,每隔4500steps就评估一次,但是现在args.log里的validation却是null。
好像不太对吗啊你这个
好像不太对吗啊你这个
请问是哪里不对呢?我这边结果已经跑出来了,我单独测试了下模型,height为1152时,hmean为84.78%;height为736时,hmean为83.5%;请问你的实验结果是多少呢?
我跑的实验结果太可怕了 达到了90
我跑的实验结果太可怕了 达到了90 这么厉害,能截个图吗?你是不是改进了网络啊,不然怎么会比论文还高
我跑到不是这个网络,是https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch
我跑到不是这个网络,是https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch
我也去试试。请问你有没有改动原本的参数啊?还是说调整了参数,达到了90
没有改动任何参数
然后精度太高了
最近才训练的
没有改动任何参数 然后精度太高了 最近才训练的
好的,谢谢
@ahsdx 实验结果出来了吗
@ahsdx 实验结果出来了吗
不好意思,后面有事,就没有跑实验了
@ahsdx 那icdar2015的实验结果你跑出来了吗
@ahsdx 那icdar2015的实验结果你跑出来了吗
没有
@ahsdx 那icdar2015的实验结果你跑出来了吗
没有
我调整了一下参数,shortsize为480,然后box threshold调整为了0.5,让网络训练得分低的框,让它变大,精确度达到了98%左右,但是召回只有90%,真实场景数据还需要改配置
怎么样接着训练了吗
怎么样接着训练了吗
您好 我也用的(https://github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch)的代码,没像论文里那样用synthtext预训练,Icdar2015跑出来只有hmean只有80,请问您是怎么跑出来90的呀
不好意思啊 训练错了
@ahsdx 那icdar2015的实验结果你跑出来了吗
没有
我调整了一下参数,shortsize为480,然后box threshold调整为了0.5,让网络训练得分低的框,让它变大,精确度达到了98%左右,但是召回只有90%,真实场景数据还需要改配置
请问你是怎么训练的到这么高的啊