STFGNN

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论文Graph wavenet结果

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请问你是如何复现出Graph wavenet的结果，我自己跑出Graph wavenet的结果比你论文中展示的小很多。

JianSoL

There is a crucial "bug" in the way of calculating metrics.

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Hi, Thanks for your wonderful works~ Recently, I found there seems to be some inconsistency between [STFGNN](https://github.com/MengzhangLI/STFGNN/blob/a02feee56fbb04d6cabb8f04f625948072fa9583/main_4n0_3layer_12T_res.py#L143) and other baselines (e.g., Graph WaveNet, DCRNN) in the way of calculating metrics,...

zezhishao

请问PeMSD7(L)数据集怎样获取呢

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Wangyiwen0802

The reason for concatenation of the three adjacency matrices

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Excuse me, could you please talk about the concatenation of the three adjacency matrices?

QEASONT

jiangxinke

 您好，请问您可以帮我解释一下这些参数分别代表什么嘛？还有程序的运行流程是怎么样呢？需要我自己在单独的去生成每个数据集时态图吗？

1834399017

Questions about the dimensions of datasets

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I am trying to use Temporal_Graph_gen.py to process METR-LA.  README said that in PEMS08 dataset, the shape is (Total_Time_Steps, Node_Number), however, when I load the PEMS08, the shape is...

QEASONT

Some questions

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您好，由于您宝贵的框架基于STSGCN，所以我想问下关于STSGCN的复现问题。因为现在貌似大家都无法复现它，所以我想问下当时您的复现情况，是不是我们忽略了它的一些细节。若您能提供一些方向也可以，因为那个框架的复现结果和论文结果差的有点远，若您能提供您复现的方向把差距缩小到误差范围内，我们将感激不尽，谢谢。

qq2217942597

some questions

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# 作者，你好。我在PEMS03数据集上运行你们提供的demo，为什么运行出的结果在前2轮看起来很正常，到第3轮的train loss直接变成200多了，直到训练结束也还是200多，没有得到正确的实验结果。dtw文件就是adj_PEMS03_001.csv吧，我也尝试用fast_DTW_gen.py重新生成adj_PEMS03_001.csv，但还是在第3轮遇到同样的问题，请问原因是什么？

kevin-xuan

 想请问一下这个公式里各个元素的shape，不能理解。在STSGCN中有个一模一样的公式，但是那个shape很清楚。主要就是h的shape是多少不太明白。感谢

zxhchina2002