您好，我对您的这个工作非常感兴趣，想了解下 训练数据halftone的goundthruth是怎么生成的呢？

[mengdongwei]

您好，我对您的这个工作非常感兴趣，想了解下 训练数据halftone的goundthruth是怎么生成的呢？

[MenghanXia]

你好！严格说我们的模型训练没有ground-truth halftone，因为在我们工作之前不存在invertible halftone的生成方法。实际上，我们训练中用到的halftone images (error-diffusion) 只是在warm-up阶段用来稳定模型训练用的， 而这些halftone images是通过传统的halftoning算法[1]从灰度图计算得到的。 [1] Victor Ostromoukhov. A simple and efficient error-diffusion algorithm. In ACM SIGGRAPH, 2001

[drifterss]

您好，请问完整的训练完当时是用了多久呢，当时是在多个GPU上跑的吗？

[MenghanXia]

您好，请问完整的训练完当时是用了多久呢，当时是在多个GPU上跑的吗？ 当时用了两块12G的GPU，多线程并行训练联合优化（stage 2）大概用了两三天。

[drifterss]

感谢解答！

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Menghan @.>; 发送时间: 2022年7月14日(星期四) 中午11:45 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [MenghanXia/ReversibleHalftoning] 您好，我对您的这个工作非常感兴趣，想了解下 训练数据halftone的goundthruth是怎么生成的呢？ (Issue #2)

您好，请问完整的训练完当时是用了多久呢，当时是在多个GPU上跑的吗？ 当时用了两块12G的GPU，多线程并行训练联合优化（stage 2）大概用了两三天。

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[drifterss]

您好，再打扰一下，代码中的 special data 是训练的时候必须需要的吗，看您的代码中是用到了它来计算损失，它是通过某种算法获得的吗？

[MenghanXia]

您好，再打扰一下，代码中的 special data 是训练的时候必须需要的吗，看您的代码中是用到了它来计算损失，它是通过某种算法获得的吗？

是训练必须的，主要用来提升halftone pattern的blue-noise property。具体信息在论文中有详细介绍。

[drifterss]

您好，打扰一下，请问这个预训练好的特征提取器模型是怎么训练出来？ Pre-download the checkpoint of feature extractor Here.

[MenghanXia]

请参考论文补充材料sec.1： http://www.cse.cuhk.edu.hk/~ttwong/papers/invhalftone/invhalftone_supp.pdf