学习率设置

[Monday-Leo]

当我训练自己的数据集时，在本地电脑训练，batch_size设为4，此时应该怎么调整学习率？self.basic_lr_per_img = 0.01/64.0，改成self.basic_lr_per_img = 0.01/4.0精度较差

[FateScript]

Maybe you should try 0.01 / 64 * 4

[JiaPai12138]

Maybe you should try 0.01 / 64 * 4

您好，我是在colab上训练自己的数据，batch_size设为64，这次将学习率改为 self.basic_lr_per_img = 0.01 / 64 * 4 之后训练时发现mAP为0。想请教一下哪里出了问题 train_log(1).txt

[IamMegatron2025]

@Monday-Leo @JiaPai12138 请问您们的问题解决了吗？ 我有有疑惑，我现在8卡 每张卡64张 那就是 -b 64*8 但是self.basic_lr_per_img 应该怎么计算呢？ 期望回复。。

[JiaPai12138]

@Monday-Leo @JiaPai12138 请问您们的问题解决了吗？ 我有有疑惑，我现在8卡 每张卡64张 那就是 -b 64*8 但是self.basic_lr_per_img 应该怎么计算呢？ 期望回复。。

基数是0.01， 后面处以你卡的总数(64*8你厉害) 我之前是nano模型mixup开了所以为0 请问你是什么模型呢？其他参数你改了什么么

[IamMegatron2025]

@JiaPai12138 感谢您的回复。 后面处以我卡的总数？ 我怎么没有明白呢。。。 我卡总数就是8张啊，难道要除以8？

[JiaPai12138]

@JiaPai12138 感谢您的回复。 后面处以我卡的总数？ 我怎么没有明白呢。。。 我卡总数就是8张啊，难道要除以8？

你是多卡训练嘛。我之前讲错了 现在baseline是64, 你要设置为64*8的话学习率该是baaseline (0.01/64)*8