Maximilian Pichler

https://arxiv.org/abs/2310.07831

- Multi-class response Current output: ``` set.seed(222) validation_set

Hi @mihaiconstantin, Thanks for working on this. This was just a minimal (and probably bad) example. I am developing a package for fitting neural networks and I need to parallelize...

no, I was concerned about the hyperparameter tuning

hi @1circle, the negative argument only refers to the partial R2s (the three corners) and not the absolute R2s.

Hi @sogm 1. Y must be a matrix, sorry for the unclear sentence in the vignette, I will fix that. 2. The optimizer fails because XY coordinates are not scaled,...

``` predict(model) ``` will return the estimated occ probabilities, if you want to predict on new data, use the newdata argument in the `predict` method

Die gleiche Diskussion hatten wir gerade, Armin denkt es ist manchmal nützlich zum Vortrainieren, ich würde droplevels einführen und ne Message ausgeben.

Aber wäre das nicht eigentlich ein besseres Beispiel fuer transfer learning? Zuerst nur unten die CNN Struktur mit deinen qualitativ hochwertigen Bilder antrainieren, und dann ein neues Model mit dem...

Ne lass mal, das geht indirekt schon, man kann ja ein neues Netz initalisieren und dann die neuen Gewichte auf die alten setzen. Können das erst mal in die Vignette...