MaaFramework
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基于图像识别的自动化黑盒测试框架 | An automation black-box testing framework based on image recognition

MaaFramework版本为1.7.3,使用MaaPracticeBoilerplate模板进行测试。任务流水线代码如下所示: ```json { "PatHead": { "recognition": "FeatureMatch", "template": "icon_pathead.png" } } ``` 在控制台会出现以下错误并退出控制台: ``` OpenCV: terminate handler is called! The last OpenCV error is: OpenCV(4.8.0) Error: Assertion failed (scn +...

fix https://github.com/MaaXYZ/MaaFramework/issues/212
[maa.log](https://github.com/MaaXYZ/MaaFramework/files/15260365/maa.log) 任务信息: {'Interface_Choose': {'next': ['交易所', '我要买_674']}, '我要买_674': {'recognition': 'OCR', 'expected': '我要买', 'action': 'Click', 'is_sub': True}}
OCR 的被当成 目标检测 的那个了(  @dongwlin 带带_(:з」∠)_
查了下现在的支持情况。 CMake 3.28 VS2022 GCC主线(但至少GCC13开`-fmodules-ts`是能用的) Clang16 其实好像确实能搞了已经 应该能缩减不少编译的时间 不过由于Clangd的提示是基于模块信息,导致改了一个文件需要编译之后才能在其它文件里面看到修改,有点呆。不知道VS的提示支持情况如何