__MHGL__

INVALID_ARGUMENT: getPluginCreator could not find plugin CHUNK_TRT version 1.0

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# 环境配置 - OS: Ubuntu20.04 - python3.7 - cuda11.0 + cudnn8.0 - tensorrt 7.1.3.4 - branch: master - cfg: yolov4-tiny # 问题描述 当使用tensorrt python api 加载engine时出现错误，提示CHUNK_TRT插件找不到 ``` [TensorRT] ERROR: INVALID_ARGUMENT:...


RK3588S rknnlite版本1.4升级到1.5.2，yolov5推理速度变慢

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硬件：RK3588S 软件： - [rknn_toolkit_lite2-1.5.2-cp39-cp39-linux_aarch64.whl](https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2/blob/master/rknn_toolkit_lite2/packages/rknn_toolkit_lite2-1.5.2-cp39-cp39-linux_aarch64.whl) - [rknpu2](https://github.com/rockchip-linux/rknpu2/tree/master/runtime/RK3588/Linux) 升级命令如下： ```bash 升级rknpu2 cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/rknn_server/aarch64/usr/bin/rknn_server /usr/bin/rknn_server cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch64/librknnrt.so /usr/lib/librknnrt.so cp rknpu2/runtime/RK3588/Linux/librknn_api/aarch64/librknn_api.so /usr/lib/librknn_api.so ``` 代码如下： ```python3 rknn_handle = RKNN(verbose=False) rknn_file = "weights/FastestDet.rknn" ret = rknn_handle.load_rknn(rknn_file)...

我将我的无人机数据集制作为GOT-10K格式，然后基于nanotrackv2.pth模型进行训练，训练参数默认，结果训练结果非常差，想请教大佬有什么建议？ 数据集为视频抽帧，1秒3帧，然后数据集正样本允许间隔5帧，数据集如下：  crop 271如下：  我采用GOT工具对模型进行评测（基于训练集），nanotrackv2预训练模型最佳效果为ao=0.41 sr=0.49，反而越训练效果越差：  希望大佬能抽出宝贵的时间赐教。