Gleb

План действий: - [x] 1. Добавить CatBoost, LightGBM + гиперпараметры [DONE](https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/pull/329) - [x] 2. Посмотреть и составить примерный алгоритм/схему, как происходит feature engineering in LAMA [DONE](https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/tree/LAMA-manula-pipeline) - [x] 3. изучить...

На одном датасете были [обучены](https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/blob/LAMA-manula-pipeline/examples/manual_pipeline_LAMA/fedot_lama.ipynb) оба фреймфорка. Для обоих фреймворков прогнали обучение по 8 раз и усреднили метрики: **FEDOT** **_AUC_** _5 MINUTES_ train: 0.7995216483735391 test: 0.7141597316576087 _10 MINUTES_ train: 0.8050606503972741...

Может быть написать функцию, которая будет делить сбалансированно данные на train and test опираясь на таргет. Аналогичная ошибка падает, когда вызываю метод fine_tune_all_nodes.

> Можно при валидации через pipeline.validate добавить проверку. Можно на уровне pipeline, но pipeline validate кажется должен проверять валидацию pipeline, например правильную последовательность узлов, предобработка на первых уровнях должна быть....

Думаю что согласен, @Dreamlone привел случай и подсказал делать это на уровне API, так как данный кейс (передача неизвестной модели в ноду), может воспроизвести только пользователь, а когда композер будет...

Also, the same bug. If a picture is without a face, the error will occur.