VDSR-PyTorch
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完整的模型
您好,是否能够提供比例因子为2,3,4不同情况下的保存的模型呢?在百度网盘中我只看到了一个模型,感谢您!
虽然时间过去很久了,但是还是说明一下,方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了,2,3,4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。
虽然时间过去很久了,但是还是说明一下,方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了,2,3,4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。
请问valid 模式下,怎么才能让LR生成得到SR呢??
虽然时间过去很久了,但是还是说明一下,方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了,2,3,4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。
请问valid 模式下,怎么才能让LR生成得到SR呢??
下载权重以后,配置config.py
里面的以下语句
if mode == "valid":
# Test data address
sr_dir = f"xxx"
hr_dir = f"xxx"
model_path = f"xxx/vdsr-TB291-fef487db.pth.tar"
然后运行validate.py
即可,建议sr_dir hr_dir
都采用绝对路径,另外我不太确定代码会是否自动生成sr_dir
,可以先自行创建。回复晚了很抱歉,希望能帮到您。
虽然时间过去很久了,但是还是说明一下,方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了,2,3,4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。
请问一下我用script下面的文件制作了数据集,然后改了config文件中的参数就直接运行train文件,train报错显示读取的数据集是作者默认的数据集,请问更改数据集在哪部分代码那里
虽然时间过去很久了,但是还是说明一下,方便使用这个仓库的人。 用这一个模型就可以了,2,3,4都可以通过修改config文件的上采样因子实现不同倍率的超分。 感谢作者的工作。
请问一下我用script下面的文件制作了数据集,然后改了config文件中的参数就直接运行train文件,train报错显示读取的数据集是作者默认的数据集,请问更改数据集在哪部分代码那里
你好,训练的话我还没有跑过,个人认为应该是修改config文件中if mode == "train":
之后的内容以配置自己的数据集的路径