mailefolen
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注意力
请问mamba不是为了改善注意力机制的二次复杂度而提出的吗,为什么又在跳跃连接的时候引入注意力机制呢,这样不会影响复杂度吗
ImportError: /public/home/ncu_418000230030/anaconda3/envs/Uvmunet/lib/python3.8/site-packages/causal_conv1d_cuda.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda20CUDACachingAllocator9allocatorE 请问这个问题怎么解决
help.
 这个就是vss块吗,如何去看这个块具体的内部结构呢
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是下载数据集成这样子 然后python Prepare_ISIC2017.py得到这些.npy文件  之后修改配置文件中的这里  然后就python train.py,请问我这样的顺序错了吗,跑起代码来一直报错
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Download the ISIC 2017 train dataset from [this](https://challenge.isic-archive.com/data) link and extract both training dataset and ground truth folders inside the /data/dataset_isic17/. 请问这个是要怎么操作的,请详细一点告诉我
请问这个要怎么解决呢,要改代码吗,如果要改的话,怎么改呢
我已经把PH2数据集下载好了,也把里面的.bmp改为了.jpg,接下来我该怎样改Prepare_PH2.py里面的一些参数和路径等,然后运行它呢 
请问论文里面的这些结果是运行train.py得到的结果就行了,还是要去下载官方的测试数据集测试才行呢 
decoder
 为什么decoder只有5个呢,论文结构图不是encoder和decoder都有6个吗
请问train.py文件里面的test部分和test.py的作用有什么区别的,还有就是测试的时候用官方的测试集数据呢,还是依照你你readme中提到的官方训练集中的2000张中分的一部分用作测试的数据就行了呢