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Published 20 hours ago • verified publisher icon Linzaer

模型转换问题

Open ziweizhan opened this issue 4 years ago • 5 comments

我按照教程将模型转换成mnn，然后进行检测测试结果很差，全屏幕都是anchor。我想问一下是哪里出了问题，谢谢！ result2

ziweizhan avatar May 27 '20 01:05 ziweizhan

我也一样的问题

PanJinquan avatar May 28 '20 02:05 PanJinquan

求大神指教

PanJinquan avatar May 28 '20 02:05 PanJinquan

求大神指教

你下载最新版MNN进行编译，编译完成之后将MNN/build里面的libMNN.so复制到这个项目的MNN/lib文件夹里面就可以解决这个问题。

ziweizhan avatar May 28 '20 02:05 ziweizhan

求大神指教

你下载最新版MNN进行编译，编译完成之后将MNN/build里面的libMNN.so复制到这个项目的MNN/lib文件夹里面就可以解决这个问题。

我没有出现上述那么多的人脸框，但是我使用自己训练或者官方提供的pytorch模型文件转ONNX后，在服务器端测试ONNX模型没有问题，但是转换MNN模型，部署在终端后，人脸检测精度明显下降，检测框一直偏大，不知道你知否遇到了同样的问题

fengyanWang avatar Sep 28 '20 08:09 fengyanWang

python MNN，所有模型经过onnx-simplify简化，存在以下问题：

  1. 使用 MNN 1.0.0 或者 https://convertmodel.com 转换的MNN模型，在 MNN 1.1.0 下会出现满屏幕都是框的情况
  2. 使用 MNN 1.1.0 转换的MNN模型，在 MNN 1.1.0 下运行，会出现框偏大的情况
  3. MNN 1.0.0 下转换和推理，Python MNN的推理结果和Pytorch的结果基本一致，但是C++ MNN的推理结果会有些不同

ruicx avatar Dec 22 '20 02:12 ruicx