U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement
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LintaoPeng
UIEB数据集划分
您好，我看到您在论文中报告了UIEB相关指标，这个数据集没有官方的训练集和测试集的划分，我像请问您是如何划分的数据集呢？在您论文中，其他算法的结果是您自己在您划分的数据集上跑了一下，还是怎么得到的呢？
蒹葭苍苍 @.***
您好，抱歉最近一直在忙会议投稿的事，没有及时回复。我们从UIEB中随机挑选了800对水下图像，再从论文《Underwater scene prior inspired deep underwater
image and video enhancement》中提出的合成水下数据集中挑选 1,250 张合成水下图像 ，组成了第二个训练集Train-U2050。UIEB中剩下的90张图片被我们用来组成测试数据集Test-U90.在我的论文中，其他算法的结果都在我划分的数据集上重新测试了一遍。
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" @.>; 发送时间: 2022年11月5日(星期六) 上午10:49 @.>; @.***>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] UIEB数据集划分 (Issue #9)
您好，我看到您在论文中报告了UIEB相关指标，这个数据集没有官方的训练集和测试集的划分，我像请问您是如何划分的数据集呢？在您论文中，其他算法的结果是您自己在您划分的数据集上跑了一下，还是怎么得到的呢？
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