U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement
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LintaoPeng
数据集
您好，这是数据集划分的下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xjc8hHc6IkUwg3cuPTogxg 提取码：lsui
蒹葭苍苍 @.***
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" @.>; 发送时间: 2023年3月8日(星期三) 下午5:41 @.>; @.***>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13)
@.*** 祝：科研进步，身体健康。
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您好，这是数据集划分的下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xjc8hHc6IkUwg3cuPTogxg 提取码：lsui 蒹葭苍苍 @.*** … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" @.>; 发送时间: 2023年3月8日(星期三) 下午5:41 @.>; @.>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13) @. 祝：科研进步，身体健康。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>
感谢您分享的数据集划分。请问您在训练网络时，是直接将LSUI数据集里的图像大小resize成256256的吗？这样训练对于那些不是正方形的图像来说，会不会损失一些东西？我的想法是直接随机裁剪成256256（对于长或宽小于256的图像，resize成比256256更大的图像，然后随机裁剪成256256的），请问哪种方法更合理一点。另外，由于网络带有下采样，有些尺寸的图像直接推理会报错（我的网络模型），请问您是怎样处理的？是在推理前，先把图像重塑为256256的再送入网络吗？进行有参考评价的时候，也把GroudTruth重塑成256256的，在进行SSIM或PSNR评估吗？非常抱歉，再次打扰您。
您好，我们在训练自己的网络时，采用的是裁剪所有图片到256＊256，比如，一个1024＊1024的图片可以裁剪成4张256＊256的。 建议您在推理前将图片resize到256＊256，相应的真值也resize到256＊256
---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2023年3月9日(周四) 下午3:30 收件人: @.>; 抄送: @.@.>; 主题: Re: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13)
您好，这是数据集划分的下载链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1xjc8hHc6IkUwg3cuPTogxg 提取码：lsui 蒹葭苍苍 @.*** … ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement" @.>; 发送时间: 2023年3月8日(星期三) 下午5:41 @.>; @.>; 主题: [LintaoPeng/U-shape_Transformer_for_Underwater_Image_Enhancement] 数据集 (Issue #13) @. 祝：科研进步，身体健康。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>
感谢您分享的数据集划分。请问您在训练网络时，是直接将LSUI数据集里的图像大小resize成256256的吗？这样训练对于那些不是正方形的图像来说，会不会损失一些东西？我的想法是直接随机裁剪成256256（对于长或宽小于256的图像，resize成比256256更大的图像，然后随机裁剪成256256的），请问哪种方法更合理一点。另外，由于网络带有下采样，有些尺寸的图像直接推理会报错（我的网络模型），请问您是怎样处理的？是在推理前，先把图像重塑为256256的再送入网络吗？进行有参考评价的时候，也把GroudTruth重塑成256256的，在进行SSIM或PSNR评估吗？非常抱歉，再次打扰您。
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