Jian Lin

> 您好，我是自己编写的onnx-tensorrt 请您查看 > > ``` > // onnx to yolov8 > void Yolo::onnxYoloEngine(const nvinfer1::DataType dataType){ > if(fileExists(m_EnginePath))return; > > // load onnx model > std::ifstream onnxFile(m_WtsFilePath.c_str(), std::ios::binary | std::ios::in);...

> 您那边使用官方的模型，转换tensorrt 并没有出现乱框的情况，是吗 是的，不过要确保，转出的时候是全精度的onnx模型

> > > 您那边使用官方的模型，转换tensorrt 并没有出现乱框的情况，是吗 > > > > > > 是的，不过要确保，转出的时候是全精度的onnx模型 > > FP32 精度是吗 是的

> > > 您好，我是自己编写的onnx-tensorrt 请您查看 > > > ``` > > > // onnx to yolov8 > > > void Yolo::onnxYoloEngine(const nvinfer1::DataType dataType){ > > > if(fileExists(m_EnginePath))return; > > >...

@SHOUshou0426 这个仓库v8 只支持end2end

> > @SHOUshou0426 这个仓库v8 只支持end2end > > 我查看了cpp 库两个文件夹，end2end 没有nms 操作，norm 有nms 操作，然后我使用的是norm 库里的， 好的，我之后找个时间测试一下

> > > > @SHOUshou0426 这个仓库v8 只支持end2end > > > > > > > > > 我查看了cpp 库两个文件夹，end2end 没有nms 操作，norm 有nms 操作，然后我使用的是norm 库里的， > > > > > > 好的，我之后找个时间测试一下...

> > 您好，请问这个问题解决了吗？我用norm里的推理也是出现您这个情况，都是乱框的，请问下 怎么处理呢 > > 我把修改后的重新发送给您 您可以提一个pr，我这边修复一下

> 这里应该如何修改，这个arrays填什么 images

一个简单的方法，合并多个输入，在forward里边split