litgpt
litgpt copied to clipboard
'Phi-3-mini-4k-instruct' is not a supported config name
export HF_HOME=./cache/ && litgpt download --repo_id microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct
generation_config.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 172/172 [00:00<00:00, 1.07MB/s] model-00001-of-00002.safetensors: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.97G/4.97G [03:25<00:00, 24.2MB/s] model-00002-of-00002.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.67G/2.67G [01:57<00:00, 22.8MB/s] tokenizer.json: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.84M/1.84M [00:00<00:00, 12.1MB/s] tokenizer.model: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 500k/500k [00:00<00:00, 17.1MB/s] tokenizer_config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.17k/3.17k [00:00<00:00, 2.52MB/s] Converting .safetensor files to PyTorch binaries (.bin) checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00001-of-00002.safetensors --> checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00001-of-00002.bin checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00002-of-00002.safetensors --> checkpoints/microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct/model-00002-of-00002.bin Converting checkpoint files to LitGPT format.
config.py 99 from_name conf_dict = next(config for config in configs if name == config["hf_config"]["name"])
StopIteration
litgpt 8
main.py 143 main fn(**kwargs)
download.py 107 download_from_hub convert_hf_checkpoint(checkpoint_dir=directory, dtype=dtype, model_name=model_name)
_contextlib.py 115 decorate_context return func(*args, **kwargs)
Thanks for reporting. This would be because Phi-3 has not been added yet via #1341