LenarBe
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LenarBe
您好，zezhi shao，感谢提供如此完整的学习框架！ 我在运行其代码的过程中遇到了如下问题，以GWNet为例，在训练的过程中很长一段时间内validationMAE的值是小于trainingMAE的，我猜测这可能和某些底层loss的计算机制有关系，由于MAE的计算中应当不会包括正则项，我十分好奇这一稳定的差异是来自于模型本身，例如对validset建模效果更好，还是由于其他原因，非常感谢！
Hello nnzhan, thank you for your code. Here I have some question about the model structure implementation. The final result is ended up with x=relu(skip), therefore the x computed from...