AICS-Course

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关于第二章实验的一些问题

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一个是您确实写了保存最优参数，但是似乎没有用起来，修改一下main_exp_2_1.py就可以（参数保存名字改为best.npy） ``` if __name__ == '__main__': mlp = build_mnist_mlp() evaluate(mlp) mlp.load_model('best.npy') evaluate(mlp) ``` 另外一个是我对main_exp_2_1.py里面的evaluate的检测剩余批次的代码有些疑惑 其中的 last_batch = mlp.test_data.shape[0]/mlp.batch_size*mlp.batch_size 是否应该改为 last_batch = mlp.test_data.shape[0] % mlp.batch_size ``` def evaluate(mlp): pred_results = np.zeros([mlp.test_data.shape[0]])...

lknt

大佬可不可以恰个pdf？十分感谢

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MathildaStacy

EnderRieck