Xiaonan Li
msra只有一个测试/验证集，重合是因为，都是用它测的
对于NER任务的超参数选择来说，batch_size是不能太大的
原作者的代码里选择为4个数据集选择的batch size都是1，我的代码里也有针对其中三个数据集的batch size设置，我没有做过人民日报的实验
可以通过preprocess.py裁剪到200以下，长距离的依赖不是限制ner性能的主要因素
没有
这里的四个矩阵可以认为是一个head里的计算变量
用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里
> > 用的和之前的中文NER论文一样，我们的论文也引用了，在table2的caption里 > > 我用带bert的总是下载embedding链接报错，请问具体的embedding在哪里可以手动下载呢，还有放置路径呢？ fastNLP应该会自动下载embedding并存储，你用的是最新版本（0.6）嘛？
可能老版本有bug吧，你试试最新版本看看。不过我当时用的是0.5.0