LamHoCN

@yuanxy92 建议使用pytorch,或者mxnet(gluon)作为后端进行研究与算法验证，backward不用自己写节省了太多太多的时间与精力。同时你也可能写了半天一两个星期的反向发现还是错误的。 如果在嵌入式端不采用caffe2或者一些大厂出的框架，在后端训练完精度足够的模型，将权重转化成二进制的文件就可以进行移植了。这时你可以手写一个.h或者.hpp进行算法的移植，但是相对比较的繁琐，每层的数据以及权重的指针都需要自己开启与释放，也会要求你对这个算法非常的熟悉，因为一点点的错误最后的结果都是错误的。并且底层的blas讲道理也是拼不过大厂的。 所以建议使用caffe2.