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训练好的模型进行部署问题

Open LUXUS1 opened this issue 2 years ago • 0 comments

你好,想问一下如何将自己训练好的模型部署到K210上?例如基于pytorch的SSD、Faster RCNN模型等,模型大小在几百kb左右(已经进行了量化和剪枝等操作)。目前看到的都是yolo系列的模型,使用init_yolo2()和kpu.run_yolov2()来进行初始化和推理,对于SSD等模型该如何操作呢?难道说MaixPy目前只支持YOLO?期待您的回复

LUXUS1 avatar Aug 16 '22 08:08 LUXUS1