训练、数据问题请教

[goodnessSZW]

关于模型base，3个问题麻烦请教下~

1. 看了klon中的lora训练推理代码，我理解模型选择的chatglm2_lora base，是在chatglm2上基于silk-road/Chat_Suzumiya_Fusion数据集微调的的lora；但是Chat_Suzumiya_Fusion中只包括部分人物数据，生成一个新的人物，是直接抽取system prompt和对话记录后进行few-shot+知识库输出结果，还是需要将数据加入Chat_Suzumiya_Fusion数据重新训练呢？

2. 形成模型输入格式：system prompt + story + history，Chat_Suzumiya_Fusion数据中应该只有前两个部分吧如下图，所以history在训练中没有，是推理中直接append上的，模型会将其作为story的一部分来理解？故事和历史的最大长度可以达到1500和1200，默认模型最大输入是2048？

3. 英文数据silk-road/ChatHaruhi-from-RoleLLM中直接保存文本和向量了，这块的处理是只用到了ZenMoore/RoleBench中的profile数据而没用instructions数据吗？处理后的数据好像也不是直接按照diag_id进行划分的，想具体了解下处理逻辑，基于llama2训练个base，test几个英文人物~