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KindXiaoming
Kolmogorov Arnold Networks
 Obviously, C of Theorem 2.1 is dependent of dimension. There are remarkably a contradiction between the Red box and Blue Box.
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Hi, Ziming! While trying your very detailed tutorial, I’ve found a severe issue which may undermine the effectiveness of integrating KAN into other regular neural networks. For instance, in tutorial/Example_4_symbolic_regression.ipynb,...
Hello, I'm trying to train a kan net for OCR. In the process I had to do a few tweaks for being able to use the GPU. ``` device =...
Nothing technical has changed; I am just correcting minor errors. Corrected spelling errors and improved clarity: 1. Corrected typos: "github" to "GitHub", "codes" to "code", "complaning" to "complaining", "resuability" to...
更多变量的就不举例了，我就用一个变量的来示意，多变量高维度可以想见的更复杂。 `sin(x*333-cos(999x+2))-cos(22x+1)/exp(x)/sin(6x*x+1)/55*x` -1
When I run examples of code (like from hellokan) method model.plot() didn't plot figures (however parts of it saved inside .figures) but matplotlib running in the same environment produce figures...
Hello, thanks for the interesting method. I have a fail trial and need some help here. Using the hellokan.ipynb template, I changed the complex formula into "Addition". With all other...
