Cascade-RCNN-Tracking icon indicating copy to clipboard operation
Cascade-RCNN-Tracking copied to clipboard

MOTA & IDF1 in MOT Challenges

Open PLester opened this issue 4 years ago • 4 comments

请问一下这套方案在MOT数据集,例如MOT15 MOT17 MOT20中的性能如何,是否获得了比FairMOT等one-stage的方法更好的性能,另外这套方案大概的计算时间(Hz)是多少? 非常感谢!

PLester avatar Dec 24 '20 16:12 PLester

  • 没有在MOT的数据集上面测试过,但是在MOT的数据集上训练目标检测,效果比Crowdhuman差,
  • 比FairMOT等one-stage的方法性能提升幅度巨大,一般来说私有检测器性能对跟踪影响最大,详细你可以观察一下MOT Public和Private赛道的精度对比。
  • 这个方案速度比较慢,推理FPS为5以下,即1S跑5张以下。

KeyForce avatar Dec 26 '20 10:12 KeyForce

@KeyForce Thanks for your reply!

PLester avatar Dec 27 '20 03:12 PLester

  • 没有在MOT的数据集上面测试过,但是在MOT的数据集上训练目标检测,效果比Crowdhuman差,
  • 比FairMOT等one-stage的方法性能提升幅度巨大,一般来说私有检测器性能对跟踪影响最大,详细你可以观察一下MOT Public和Private赛道的精度对比。
  • 这个方案速度比较慢,推理FPS为5以下,即1S跑5张以下。

您好,想问一下,您没在MOT上测试过,是在什么数据集比FairMoT效果好的

hh23333 avatar May 19 '21 17:05 hh23333

比较的是中兴提供的参赛数据集。 MOT数据在数量上比Crowdhuman少很多,并且数据质量也差挺多的。

KeyForce avatar May 21 '21 07:05 KeyForce