Cascade-RCNN-Tracking
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MOTA & IDF1 in MOT Challenges
请问一下这套方案在MOT数据集,例如MOT15 MOT17 MOT20中的性能如何,是否获得了比FairMOT等one-stage的方法更好的性能,另外这套方案大概的计算时间(Hz)是多少? 非常感谢!
- 没有在MOT的数据集上面测试过,但是在MOT的数据集上训练目标检测,效果比Crowdhuman差,
- 比FairMOT等one-stage的方法性能提升幅度巨大,一般来说私有检测器性能对跟踪影响最大,详细你可以观察一下MOT Public和Private赛道的精度对比。
- 这个方案速度比较慢,推理FPS为5以下,即1S跑5张以下。
@KeyForce Thanks for your reply!
- 没有在MOT的数据集上面测试过,但是在MOT的数据集上训练目标检测,效果比Crowdhuman差,
- 比FairMOT等one-stage的方法性能提升幅度巨大,一般来说私有检测器性能对跟踪影响最大,详细你可以观察一下MOT Public和Private赛道的精度对比。
- 这个方案速度比较慢,推理FPS为5以下,即1S跑5张以下。
您好,想问一下,您没在MOT上测试过,是在什么数据集比FairMoT效果好的
比较的是中兴提供的参赛数据集。 MOT数据在数量上比Crowdhuman少很多,并且数据质量也差挺多的。