Intelligent-Traffic-Based-On-CV

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运行server.selector.py时报错

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你好，当我运行server.selector.py时，成功监听本地127.0.0.1 10001后，开始waiting for I/O，当代码运行到和rtmp服务器连接成功返回cap init is completed后，就报can't pickle _thread.lock objects，如下图所示：  当我把process.start()改为process.run()后，代码可以跑，但是似乎无法开启多进程，只会一直返回waiting for I/O。 不知道您当时有没有遇到这个问题，希望能得到您的回复。

Zhouming2312

你好，我在运行程序的过程中遇到一个问题，麻烦您有时间看一下  在 client中解析server的返回结果过程中，data有时候会包含多个结果，如上图所示 主要代码是下面这里，在json.loads这里解析是会报错，不知道您当时有没有遇到这个问题 data = connection.recv(1024) # print("if duse...") if data: result_json = data.decode() result_dict = json.loads(result_json)

thunderbird0902

服务端多线程序列化报错

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Traceback (most recent call last): File "d:\BAG\Intelligent-Traffic-Based-On-CV-version2.0\scripts_2\server_selector.py", line 313, in sa = ServerAchieve() File "d:\BAG\Intelligent-Traffic-Based-On-CV-version2.0\scripts_2\server_selector.py", line 58, in __init__ process.start() File "C:\Users\10210\.conda\envs\kkdl\lib\multiprocessing\process.py", line 121, in start self._popen = self._Popen(self) File...

SoNo2Echo

启动服务端有错误

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TypeError: can't pickle _thread.lock objects

tingyukanfeng

rt，从远端摄像头拿到的视频流数据，流经yolo之后会生成若干识别数据，但是视频本身不会改变，要如何把这些识别数据在服务端修改实时视频流，同时把实时视频流推回客户端，你是怎么做的呀？

flanremi

ffmpeg 推 rtmp 流卡顿

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老哥，我的方案和你差不多，拉 rtmp ，yolov7 处理完后再用ffmpeg推流，但是非常的卡顿，现在急于解决这个问题，请指教

zhang7249