FaceRecognizer

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人脸识别

作者：康林（[email protected])

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简介

• 项目位置: https://github.com/KangLin/FaceRecognizer
• 项目主页

本项目提供一些人脸常见应用。提供应用级 AI （人脸）框架，方便自定义快速开发 AI （人脸） 应用。 以及性能测试比较框架，方便对第三方人脸库做性能测试比较。

本项目具体功能如下：

• [x] 人脸识别框架
• [x] 人脸识别常见应用
  • [x] 考勤
  • [ ] 人流统计
  • [ ] 人脸特效
• [x] 测试比较工具和框架
• [ ] 人脸识别开源库测试比较
  • [x] opencv, opencv_contrib
  • [ ] dlib
  • [x] SeetaFace
    • [x] SeetaFace2
    • [x] SeetaFace6
  • [ ] OpenFace
  • [ ] ncnn
    • https://github.com/MirrorYuChen/ncnn_example
  • [x] libfacedetection
  • [x] 其他深度学习网络
    • https://github.com/deepinsight/mxnet-mtcnn
    • https://github.com/SyGoing/LFFD-MNN
    • https://github.com/deepinsight/mxnet-mtcnn
    • https://github.com/imistyrain/MTCNN

图例:

• [x] 表示当前版本已完成的功能
• [ ] 表示当前版本未完成，将来会实现的功能

支持平台

• [x] windows (windows xp 及已后)
• [x] linux
• [x] android (android 21 及已后)
• [ ] mac
• [ ] ios
• [x] 其它嵌入式平台。

mac 和 ios我没有设备，请有设备的同学自行编译测试。

下载安装包

• 最后版本
• 当前版本：

  • windows

    • FaceRecognizer-Setup-v0.0.4.exe
      Windows安装包，支持 Windows xp 以上系统

  • android

    • FaceRecognizer_armeabi-v7a_v0.0.4.apk

  • linux

    • FaceRecognizer_v0.0.4.tar.gz
      AppImage格式的执行程序，可直接运行在linux系统，详见：https://appimage.org/
      使用:

      1. 解压。复制FaceRecognizer_v0.0.4.tar.gz到安装目录，然后解压：

            mkdir FaceRecognizer
            cd FaceRecognizer
            cp $DOWNLOAD/FaceRecognizer_v0.0.4.tar.gz .
            tar xvfz FaceRecognizer_v0.0.4.tar.gz
         

      2. 安装

            ./install1.sh install FaceRecognizer
         

      3. 如果需要，卸载

            ./install1.sh remove FaceRecognizer
         

  • ubuntu

    • facerecognizer_0.0.4_amd64.deb
      deb 安装包,可用于 Ubuntu.使用：

      sudo apt install facerecognizer_0.0.4_amd64.deb
      
      # 如要你是在老的 linux 发行版本上，你需要用下列命令替换：
      # sudo dpkg -i facerecognizer_0.0.4_amd64.deb
      # sudo apt-get install -f # 安装依赖
      

注意: 本项目安装包中暂时未打包模型文件，请到相关依赖项目中下载模型文件到一个目录中，然后在程序 菜单->选项->设置模型路径 中指定此目录。

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• 欢迎开发者参与本项目的开发，或意见反馈。
  • Issues: https://github.com/KangLin/FaceRecognizer/issues
  • 如有需要，请提交 Issues ，可以为你提供必要的帮助。
• 欢迎 AI 开源库的开发者或自愿者使用本项目做为你库的测试程序或演示程序。 向本项贡献代码、提供 AI 开源库的插件。
• 如有咨询、定制开发或移植，请你先捐赠资金支持本项目， 再发邮件或提交Issues。
• 本项目文档详尽，已有编译好的可执行程序。如有你仍需要编译程序（￥200）或需要搭建整个系统环境（￥2000）。 请先付款。非诚勿扰。

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