大神，我使用官方提供的LResNet100E-IR模型转化为ncnn模型后测试精度很低？

[wkj0121]

insightface Model Zoo LResNet100E-IR,ArcFace@ms1m-refine-v2 model-r100-ii 转换为ncnn模型加载测试 Similarity: 0.0810913,哪里的问题呢？

[AI-LLM2]

@wkj0121 请问官方的模型你是用什么转的？mxnet2ncnn.exe，我用自己编译的转出来，不能运行，对比网络结构相差很大。

Detection Time: 0.0985302s Detection Time: 0.182536s layer _copy not exists or registered network graph not ready find_blob_index_by_name data failed find_blob_index_by_name fc1 failed 段错误 (核心已转储)

[wkj0121]

@HaynesRuan 是的 用mxnet2ncnn转的 _copy layer问题需要对ncnn源码修改增加op对_copy的操作，详见：https://github.com/Tencent/ncnn/issues/417

[AI-LLM2]

@wkj0121 非常感谢你的指导，请问LResNet100E-IR精度低的问题有什么解决思路吗？