Kanaries
使用反馈和建议(Feedback and Suggestions)
如果你使用Rath之后有什么反馈或者建议，可以发布在这里。不限任何内容，如未能完成完整的分析流程；找不到一些指引；可视化效果差；页面卡顿；网络资源加载慢等。
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You can write feedback or suggestions here after using Rath. (fail to finish an analysis pipeline; few instructions; bad visualization; bad performance; slow page loading etc )
一点小建议，当使用平均值的时候，应该有个平均基准线
关于辅助标注我也在考虑。主要难点是，探索模块的推荐是高维的，对于一些高维的复杂的模式，很难给出具有普适性的标注方法。但如果某一类标注很明显或很具体，是可以被具体的洞察识别算子检测到，这个我做过一个很简单的测试demo：auto-annotation
最近应该会考虑加入一部分的自动标注功能到rath里，可以持续关注一下。
另外看到你的图片是把Rath嵌入到自己的系统中去了么，嵌入的过程有遇到什么问题么（如果有需求的话，我可以针对嵌入的场景做一些调整），以及实际环境中表现如何？
我是直接用Rath的源码小小改造了一下，集成到系统的，本来我们的系统也是基于Umi的，只是把office-ui-fabric-react全部 Antd统一化了，Rath的源码以及目录结构都很清晰明了，值得关注与推荐，还有相应的理论笔记参考，真心用的舒心，♥
看了微软的SandDance，是否考虑把Data cube 用三维显示 感觉更能洞察数据
看了微软的SandDance，是否考虑把Data cube 用三维显示 更能洞察数据
SandDance的核心可视化技术是unit visualization，这一点是非常值得参考的，它可以对不同可视化之间数据的关联做一个大致的展示。这一点在近期Rath完善图表联想和叙事可视化(多个图表讲一个故事)后，会考虑引入类似的机制。 另外一点是3D可视化的问题，这个其实Rath的推荐引擎是可以推荐出3D可视化的（有个配置，不过没有开放出来），只是目前Rath使用的图表库(vega-lite)是2D的，所以后续是可以提供3D可视化的。
顺便问一下，最近Rath正在做一个新的大版本，也想收集一些用户案例作为参考和后续社区宣传。不知道您有没有兴趣和我们分享你们的使用经验。