Práticas & Teorias de Deep Learning com tensorflow 2

Este repositório possui o intuito de apresentar na língua portuguesa práticas utilizando o framework tensorflow/keras e pytorch para modelos de aprendizado profundo. Além de uma implementação bem comentada, cada notebook contém uma explicação teórica a respeito daquele modelo, funcionando assim como uma breve introdução para este conteúdo.

Motivação: ausência de conteúdos deste tipo na língua portuguesa.

Modelos desenvolvidos

• :heavy_check_mark: Redes Neurais Convolucionais (CNN)
• :heavy_check_mark: Redes Neurais Recorrentes - LSTM & GRU (RNN)
• :heavy_check_mark: Segmentação Semântica
• :heavy_check_mark: Fully Connected Networks (FC)
• :heavy_check_mark: Text To Speech (TTS) com VITS

OBS - Caso o notebook não carregue atualize a página (F5), pois isso é um bug do Github.

Documentações

• Manual de dicas na utilização de Deep Learning em visão computacional, para isso acesse o wiki deste repositório aqui.