Long-Tailed-Recognition.pytorch
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关于do(X=x)
感谢您的工作,极大的开拓了我的眼界。我想请问一下,您论文中的do(X=x)操作,去除了M对X的影响,我不是很理解是怎么做到的,看了您的代码也没有很理清头绪,想请问您,这部分的代码是在哪里实现的呢,期待您的回复,感谢。
我重新看了一下intervention和do运算,为了消除M对X的影响,这里是考虑头部类别和尾部类别数量不均衡的情况,因此是以控制变量的思想使用ClassAwaresampler的让尾部数据和头部数据采样一样多的次数是这样把。。